Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики

Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики

^ Модель бинарного выбора
Во всех моделях бинарного выбора результирующий показатель является высококачественной переменной, которая определяет одно из 2-ух вероятных состояний характеризуемого ею объекта. Другими словами, объясняемая переменная может принимать только два значения: 0 и 1. При Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики подготовке бинарных переменных хотелось найти реальные причины, которые оказывают влияние на принятие решения людей в фертильном возрасте при выборе супружеского напарника. Считается, что избыточный вес, небольшой рост, вредные привычки, чрезмерная эрудиция и т Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики.д. не являются факторами, привлекающими парней и дам.

В данной работе приняты последующие обозначения переменных:

^ Y – семейное положение парней 18-45 лет (0 – не состоят в отношениях, состоят в штатском браке, 1 – состоят в первом браке Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики)

X1 – возраст

X2 – руководящая должность

X3 – удовлетворенность жизнью в целом

X4 – курение

X5 – вес

Существует три вида моделей бинарного выбора: логит, пробит и гомпит, которые отличаются функцией рассредотачиваний остатков. Чтоб избрать лучшую из их, нужно оценить Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики каждую модель и сопоставить характеристики свойства и информационные аспекты.


^ Таблица 2

Характеристики свойства бинарных моделей




Logit

Probit

Gompit



608.3284

603.2478

576.0110



0.149557

0.148308

0.141611



^ Таблица 3

Информационные аспекты бинарных моделей




Logit

Probit

Gompit



1.129219

1.205050

1.139732



1.140990

1.212835

1.151503



1.133447

1.207808

1.143960



Логит-модель лучшим образом обрисовывает начальные данные, потому что её характеристики свойства Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики выше, чем у других, а информационные аспекты – ниже (см. приложение 11).

^ Таблица 4

Логит-модель. Оценки характеристик уравнения

Модель: binary logit

Зависимая переменная: семейное положение парней (marst)

^ Независящая переменная

Обозначение

Оценка коэффициента

Стандартная ошибка

Константа

C

-240.2466

12.91975

Год рождения

BIRTH_YEAR

0.121333

0.006506

Руководящая должность

EMPLOYEE

0.331866

0.107019

Удовлетворенность жизнью

LIFE_SATISF

0.289159

0.042371

Курение

SMOKE

-0.274495

0.085819

Вес

WEIGHT

-0.017561

0.003148

McFadden R-squared=0.150; Prob Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики(LR statistic)=0.000



Латентная переменная, на значении которой делается вывод о значении прогнозной переменной рассчитывается по последующей формуле:

Y= -240.2466 + 0.121333(0.007)* x1 + 0.331866(0.107)*x2 + 0.289159(0.042)*x3 - 0.274495 (0.086)*x4 - 0.017561(0.003) *x5

Для интерпретации модели были рассчитаны средние предельные Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики эффекты по каждому фактору с помощью последующих формул:





Таблица 5

Средние предельные эффекты в пробит модели

^ Обозначение переменной

Оценка коэффициента

Среднее значение

Средний предельный эффект

BIRTH_YEAR

0.121333

1980

2,91%

EMPLOYEE

0.331866

1,78

7,95%

LIFE_SATISF

0.289159

2,60

6,92%

SMOKE

-0.274495

1,43

-6,57%

WEIGHT

-0.017561

78,44

-0,42%




В данной модели были изучена зависимость домашнего положения от разных характеристик. Из всех Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики причин важными оказались год рождения потенциального супружеского напарника, руководящая должность на работе, курение, вес и удовлетворенность жизнью в целом, как следует, только по этим показателям можно сделать высококачественные выводы. В Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики свою очередь, такие причины, как рост, наличие деток, исповедание, национальность, злоупотребление алкоголем и др., не важны для дам при выборе грядущего жена.

На основании расчетов модели с дискретными независящими переменными создадим главные выводы Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики (рис. 18):

  1. Самым весомым фактором в модели бинарного выбора является руководящая должность мужчины. Получение руководящей позиции наращивает возможность вступления в брак на 7,95%.

  2. Увеличение уровня удовлетворенности жизнью на один уровень по 5-балльной шкале наращивает Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики возможность вступления в брак на 6,92%.

  3. Более поздний год рождения наращивает возможность нахождения в браке на 2,91%, т.е. чем молодее парней, тем он более привлекателен для дамского пола (стоит отметить, что мы Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики рассматриваем парней в возрасте 18-45 лет).

  4. При увеличении веса парней на 1 кг, возможность вступления в брак миниатюризируется на 0,42%.

  5. В среднем, курящие мужчины на 6,57% пореже женятся.



Рис. 18. Причины, действующие на семейное положение парней Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики в возрасте 18-45 лет (в процентном соотношении)


Проанализировав причины привлекательности парней, обратимся к супружескому отбору дам. Введем последующие обозначения:

^ Y – семейное положение дам 18-45 лет (0 – не состоят в отношениях, состоят в штатском браке, 1 – состоят в первом Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики браке)

X1 – употребление алкогольных напитков

X2 – возраст

X3 – количество деток

X4 – рост

Х5 – удовлетворенностью жизнью в целом

Х6 – курение

Логит-модель является лучшей, потому что её характеристики свойства выше, чем у других, а информационные аспекты – ниже (см. приложение 12).

^ Таблица Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики 6

Логит-модель. Оценки характеристик уравнения

Модель: binary logit

Зависимая переменная: семейное положение дам (marst)

^ Независящая переменная

Обозначение

Оценка коэффициента

Стандартная ошибка

Константа

C

-30.15576

7.085784

Употребление алкоголя

ALCOHOL

0.199653

0.060751

Возраст

BIRTH_YEAR

0.014031

0.003566

Кол-во деток

CHILD_QTY

-0.242270

0.039931

Рост

HEIGHT

0.009033

0.003983

Удовлетворенность жизнью

LIFE_SATISF

0.158980

0.025720

Курение

SMOKE

-0.239837

0.060580

McFadden R-squared=0.094; Prob(LR statistic)=0.000



Латентная переменная Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики, на значении которой делается вывод о значении прогнозной переменной рассчитывается по последующей формуле:

Y= -30.15576 + 0.199653 (0.061)* x1 + 0.014031(0.004)*x2 - 0.242270(0.040)*x3 + 0.009033(0.004)*x4 + 0.158980(0.026) *x5 - 0.239837(0.061) *x6

Для интерпретации модели были рассчитаны средние предельные эффекты по каждому фактору с помощью Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики последующих формул:





Таблица 7

Средние предельные эффекты в пробит модели

^ Обозначение переменной

Оценка коэффициента

Среднее значение

Средний предельный эффект

ALCOHOL

0.199653

1,2728

4,08%

BIRTH_YEAR

0.014031

1980

0,29%

CHILD_QTY

-0.242270

1,0608

-4,95%

HEIGHT

0.009033

164,31

0,18%

LIFE_SATISF

0.158980

2,6186

3,25%

SMOKE

-0.239837

1,7955

-4,90%



В данной модели были изучена зависимость домашнего положения дам от разных характеристик. Из всех причин важными оказались Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики год рождения напарника, ее рост, количество деток, наличие вредных привычек и удовлетворенность жизнью в целом, как следует, только по этим показателям можно сделать высококачественные выводы. В свою очередь, такие Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики причины, как беременность, исповедание, национальность, образование и др., не важны для парней при выборе будущей супруги.

На основании расчетов модели с дискретными независящими переменными создадим главные выводы:

  1. Высока возможность дам состоять в Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики браке, если не третировать употреблениеме алкогольных напитков – 4,08% эффективности. Но, данный фактор мог быть полученным вследствии супружеской жизни (стресс).

  2. Рост выше среднего – от 165 см и выше - наращивает возможность пребывания дамы в браке на 0,18%.

  3. Чем молодее дама Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики, тем выше возможность вступить в браке (год употреблялся сначала как контрольная переменная, подборка состояла из дам 18-45летнего возраста).

  4. Увеличение уровня удовлетворенности жизнью на один уровень по 5-балльной шкале наращивает возможность Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики вступления в брак на 3,25%.

  5. Уровень привлекательности курящей дамы существенно понижается - на 4,9%.

  6. Самым весомым фактором в модели бинарного выбора является количество деток, т.е. при каждом следующем рождении малыша, шансы дамы на Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики супружеском рынке сокращаются на 4,95%.



^ Рис. 19. Причины, действующие на семейное положение дам в возрасте 18-45 лет (в процентном соотношении)



Модель множественного выбора

В моделях множественного выбора с обычным рассредотачиванием остатков возможность попасть в определённую группу наблюдений рассчитывается Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики по последующей формуле:



Примем последующие обозначения:

Y – семейное положение дам 18-45 лет (0 – не состоит в отношениях, 1 – состоит в штатском браке, 2 – состоит в зарегистрированном браке)

X – наличие деток (дамми-переменная: 1– есть детки, 2 – нет деток Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики)

^ Таблица 8

Результаты оценивания моделей множественного выбора

(см. приложение 13)

Переменная

Оценка коэффициента

Стандартная ошибка

CHILD

0.895124

0.024017

Характеристики свойства модели:

значимость

LR statistic = 1588.985,

Prob(LR statistic) = 0.000,

модель значима

McFadden R2

0.183744

аспект Шварца

1.613302

аспект Хеннана-Куинна

1.610477

аспект Акаике

1.608938



Модель значима и имеет нормально Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики распределенные остатки, как следует, по ней можно делать безбедные выводы.

Итак, уравнение латентной переменной, на базе которой делается вывод о прогнозном значении результирующей переменной, в рассматриваемой модели смотрится последующим образом:

Y = 0.895124*child

Для интерпретации модели Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики были рассчитаны предельные эффекты для значения результирующей переменной.



^ Таблица 9

Средние значения переменных и средние предельные эффекты по различным значениям результирующей переменной

^ Обозначение переменной

Оценка коэффициента

средние значения

средние предельные эффекты

1

2

3

1

2

3

CHILD

0.895124

0,3408

1,3451

1,7040

-73%

73%

65%



Избранный нами фактор «наличие детей» имеет как положительный Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики, так и отрацельный эффект при желании дамы повысить степень домашнего статуса (рис. 20). Отрицательное значение предельного эффекта у одинокой дамы с ребенком значит увеличение вероятности остаться в группе «несостоящих в Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики отношениях» при увеличении количества малышей до 73%. А для дам, состоящих в штатском браке, рождение деток на 65% наращивает возможность вступить с данным партнером в официальный брак.



^ Рис. 20. Изменение домашнего положения дамы при рождении Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики малыша.


Благодаря моделям бинарного и множественного выбора мы выявили причины, которые оказывают влияние на возможность вступления в супружеские дела. Наличие деток от предшествующего пратнера для дам и лишний вес для парней имеют отрицательный средний Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики маржинальный эффект. При супружеском отборе курение обоих полов понижает уровень их привлекательности приблизительно на 6%. Возраст потенциального напарника важен как мужикам, так и дама, при этом более вожделенными являются партнеры более Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики позднего года рождения.


^ Регрессионный анализ

Во 2-ой главе данной работы подверглась рассмотрению модернизация рождаемости на примере Франции, Швеции, США и Рф, которая повлекла за собой изменение принципов общественного поведения.

Чтоб проанализировать зависимость рождаемости от брачного Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики поведения и разглядеть будущие тенденции в супружеском поведении, нужно выстроить линейную регрессию и поглядеть на динамику (см. приложение 7.1 и 7.2).

Результирующей переменной выступит медианный возраст мамы при рождении малыша, а в Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики качестве независящей переменной был избран медианный возраст дамы при вступлении в 1-ый брак.

Разглядим воздействие среднего возраста дам при вступлении в 1-ый брак на средний возраст мамы при рождении первого ребёнка в странах Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики Европы и сравним конфигурации, произошедшие за 10 лет (с 2000 по 2010 гг.)

^ Таблица 10

Результаты оценивания регрессионной модели для 2000 года

Модель: Линейная регрессия

Зависимая переменная: средний возраст дам при вступлении в 1-ый брак (Y)

^ Независящая переменная

Обозначение

Оценка коэффициента

СКО

(константа)

C

11,367***

1,648

средний возраст Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики мамы при рождении первого ребёнка в странах

x

0,636***

0,063





^ Таблица 11

Результаты оценивания регрессионной модели для 2010 года

Модель: Линейная регрессия

Зависимая переменная: средний возраст дам при вступлении в 1-ый брак (Y)

^ Независящая переменная

Обозначение

Оценка коэффициента

СКО

(константа)

C

16,092***

1,408

средний Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики возраст мамы при рождении первого ребёнка в странах

x

0,464***

9,408





Обе модели проявили статистически значимую положительную линейную связь меж средним возрастом вступления в 1-ый брак и рождения первого ребёнка (приложение 14). О значимости моделей свидетельствует высочайший Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики , который указывает, что регрессор разъясняет 77,8% варианты результирующей переменной для модели 2000 года и 75,3% в модели 2010 года. Также у обеих моделей высочайший аспект Фишера, судя по которому обе модели значимы на уровне значимости 1% (prob Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики(F)<0,01).

Для оценки конфигурации воздействия характеристик за прошедшее десятилетие были рассчитаны коэффициенты эластичности.



Для модели 2000 года значение коэффициента эластичности Э2000=0,5932, что значит, что в 2000 году повышение среднего возраста вступления в брак на Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики один процент наращивает средний возраст рождения первого ребёнка на 0,59%. В 2010 году значение коэффициент эластичности был равен Э2010=0,4507, т.е. прибавление 1-го процента к среднему возрасту вступления в 1-ый брак отодвигает средний возраст рождения ребёнка на Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики 0,45%.

Благодаря построенному тренду можно выстроить прогноз среднего возраста мамы при рождении первого малыша.

При сопоставлении 2000 и 2010 гг. получаем, что R2(2000)=0.778, а R2(2010)=0.753, что гласит об ослабевающей связи, т.е. с возрастом связь Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики меж рассматриваемыми показателями будет терять первоначальную зависимость. Таким макаром, происходит сдвиг материнского возраста, который нереально разъяснить социально-экономическими переменами.


Заключение

С начала 1990х годов социально-экономические конфигурации в Рф появились в сфере Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики института брака. Люди, находящиеся в то время в фертильном возрасте, начинают жизнь не с заключения брака, а с совместного проживания, в связи с чем вышло внедрение новых форм партнерства и изменение Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики добрачного поведения: рождение деток и узаконивание браков переносится на более поздник срок, малыши появляются в официально незарегистрированных семьях, что приводит к сокращению рождаемости. Данные трансформации выслеживаются не только лишь в Рф, да и в Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики других продвинутых странах. В Европе эти преобразования начались значительно ранее, что привело к кардинальной модернизации соц установок и норм супружеского поведения.

Нельзя не отметить положительные последствия конфигураций социально-экономического института брака Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики и семьи: развитие и реализация всех членов семьи, прогресс в области гендерного взаимодействия - равноправие дам и парней. Это связано с размытием границ способностей каждого индивидума в брачно-семейной модели поведения.

Постоянными Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики остались отношение к родительству и к семье в целом. Решение о рождение малыша происходит более осознано, что приводит к демографической трансформации.

Новые социальные и экономические условия сделали предпосылки для перехода к большему обилию гендерных Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики моделей в семьях, чем это было до трансформаций. Появились новые модели, которые в предшествующий период были не много всераспространены. Но, невзирая на привлекательность для населения модели официального брака, толика Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики вступающий людей в зарегистрированный альянс с каждым годом сокращается на местности большинства развитых и развивающихся государств.

Таким макаром, чтоб избежать «старение» супружеского и материнского возраста, нужно сделать условия для более ранешнего заключения браков, что окажет Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики подходящие демографические последствия. Здесь можно сделать много: от соответственной практики рассредотачивания жилища, выдачи новобрачным ссуд, создание в стране общего «дружественного» климата в стране по отношению к детям и их родителям и Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики т.д. Надуманная удачливость государств Европы в повышении уровня рождаемости не значит решения задачи вопроизводства насенеия.

За рамками нашего исследования остался нюанс, который охарактеризовывает связь брака с более широким соц контекстом Модель бинарного выбора - Высшая школа экономики – роль страны в функционировании семейно-брачной сферы. Предстоящее направление исследования темы данной работы – это гендерная экспертиза социальной, домашней, демографической политики, проводимой в Рф.




moblzacyu-za-zmni-do-podatkovogo-kodeksu-ogolosiv-front-zmn-obgovorennya-zakonodavstva-16.html
mocart-uvertyura-k-opere-don-zhuan.html
mocheispuskatelnij-kanal.html