Множественная регрессия и корреляция

1. Добавление в уравнение множественной регрессии новейшей объясняющей переменной:

а) уменьшает значение коэффициента детерминации;

б) наращивает значение коэффициента детерминации;

в) не оказывает никакого воздействие на коэффициент детерминации.

2. Скорректированный коэффициент детерминации:

а) меньше обыденного коэффициента детерминации;

б) больше обыденного коэффициента детерминации;

в) меньше либо равен обыкновенному коэффициенту детерминации;

3. С повышением числа Множественная регрессия и корреляция объясняющих переменных скорректированный коэффициент детерминации:

а) возрастает;

б) миниатюризируется;

в) не меняется.

4. Число степеней свободы для остаточной суммы квадратов в линейной модели множественной регрессии равно:

а) ;

б) ;

в) .

5. Число степеней свободы для общей суммы квадратов в линейной модели множественной регрессии равно:

а) ;

б) ;

в) .

6. Число степеней свободы для факторной суммы Множественная регрессия и корреляция квадратов в линейной модели множественной регрессии равно:

а) ;

б) ;

в) .

7. Множественный коэффициент корреляции . Обусловьте, какой процент дисперсии зависимой переменной разъясняется воздействием причин и :

а) 90%;

б) 81%;

в) 19%.

8. Для построения модели линейной множественной регрессии вида нужное количество наблюдений должно быть более:

а) 2;

б) 7;

в) 14.

9. Стандартизованные коэффициенты регрессии :

а) позволяют ранжировать причины по силе Множественная регрессия и корреляция их воздействия на итог;

б) оценивают статистическую значимость причин;

в) являются коэффициентами эластичности.

10. Личные коэффициенты корреляции:

а) охарактеризовывают тесноту связи рассматриваемого набора причин с исследуемым признаком;

б) содержат поправку на число степеней свободы и не допускают преувеличения тесноты связи;

в) охарактеризовывают тесноту связи меж результатом и Множественная регрессия и корреляция подходящим фактором при элиминировании других причин, включенных в уравнение регрессии.

11. Личный -критерий:

а) оценивает значимость уравнения регрессии в целом;

б) служит мерой для оценки включения фактора в модель;

в) ранжирует причины по силе их воздействия на итог.

12. Несмещенность оценки параметра регрессии, приобретенной по МНК, значит:

а) что она характеризуется меньшей Множественная регрессия и корреляция дисперсией;

б) что математическое ожидание остатков равно нулю;

в) повышение ее точности с повышением объема подборки.

13. Эффективность оценки параметра регрессии, приобретенной по МНК, значит:

а) что она характеризуется меньшей дисперсией;

б) что математическое ожидание остатков равно нулю;

в) повышение ее точности с повышением объема подборки.

14. Состоятельность оценки параметра регрессии Множественная регрессия и корреляция, приобретенной по МНК, значит:

а) что она характеризуется меньшей дисперсией;

б) что математическое ожидание остатков равно нулю;

в) повышение ее точности с повышением объема подборки.

15. Укажите настоящее утверждение:

а) скорректированный и обыденный коэффициенты множественной детерминации совпадают исключительно в тех случаях, когда обыденный коэффициент множественной детерминации равен нулю;

б) стандартные ошибки Множественная регрессия и корреляция коэффициентов регрессии определяются значениями всех характеристик регрессии;

в) при наличии гетероскедастичности оценки характеристик регрессии становятся смещенными.

16. При наличии гетероскедастичности следует использовать:

а) обыденный МНК;

б) обобщенный МНК;

в) способ наибольшего правдоподобия.

17. Фиктивные переменные – это:

а) атрибутивные признаки (к примеру, как профессия, пол, образование), которым дали цифровые метки;

б) экономические переменные Множественная регрессия и корреляция, принимающие количественные значения в неком интервале;

в) значения зависимой переменной за предыдущий период времени.

18. Если высококачественный фактор имеет три градации, то нужное число фиктивных переменных:

а) 4;

б) 3;

в) 2.


mnozhestvo-zverej-ptic-i-nasekomih-zhivet-v-lesu.html
mnsterstva-adukaci-respublk-belarus.html
mnulae-vuchic-nas-yak-zhic-syonnya-pa-tvorah-yana-barshcheskaga-sochinenie.html